The article presents the steps of modeling of the material management system in a manufacturing company. First, the modeling procedures indicating by Forrester, Lukaszewicz, Soucek, Tarajkowski and Sterman were described and the essence of materials management in a manufacturing company was presented. Next, modeling of the materials management system was shown--step by step. Initially, the variables of the mental model connected with materials were defined, then variables in casual loop diagrams were linked. Diagrams were transformed into a simulation model that has been verified. The validation of the simulation model was conducted by using the following methods: assessing the correctness of the boundary of modeling, adequacy of the model structure and adopted values (constants) compared with available knowledge about the modelled system; test of the accuracy and consistency of the units of variables adopted in the model and test of the model behavior in extreme conditions. The study endpoints included the simulation of the model on empirical data, which were collected in the company Alpha and test of the "what ... if The test showed that the small changes in control norms (constants), which control the system, could have influenced to more rational management of that system. Keywords: simulation modeling, system dynamics, materials in a manufacturing company. W artykule przedstawiono kolejne etapy modelowania systemu gospodarki materialowej w przedsiebiorstwie produkcyjnym. Na poczatku podano procedury modelowania, wskazane przez takich autorow, jak: Forrester, Lukaszewicz, Soucek, Tarajkowski oraz Sterman oraz wytlumaczono istote zarzadzania materialami w przedsiebiorstwie produkcyjnym. Nastepnie przedstawiono--krok po kroku--kolejne etapy modelowania systemu zarzadzania materialami. Zdefiniowano zmienne modelu myslowego systemu i powiazano je w petle przyczynowo--skutkowe zwane diagramami zaleznosci. Diagramy przeksztalcono w model symulacyjny, ktory poddano weryfikacji. Proces weryfikacji modelu obejmowal: ocene poprawnosci wyboru granic modelowania, poprawnosci struktury modelu oraz spojnosci przyjetych wartosci parametrow (stalych modelu) w porownaniu z dostepna wiedza na temat modelowanego systemu; testowanie poprawnosci i spojnosci jednostek zmiennych przyjetych w modelu oraz testowanie dzialania modelu przy narzuconych warunkach skrajnych. Badania koncowe obejmowaly symulacje modelu na danych empirycznych zebranych w przedsiebiorstwie Alfa oraz badanie scenariusza "a co ... jesli ...". Badania modelu pokazaly, ze nawet niewielkie zmiany norm sterujacych systemem zarzadzania materialami w Alfa moga miec istotny wplyw na poprawe racjonalnego zarzadzania tym systemem. Slowa kluczowe: modelowanie symulacyjne, Dynamika Systemow, gospodarka materialowa w przedsiebiorstwie produkcyjnym.