Caracteristicas para la futura oferta de alojamiento turistico en Cancun, Mexico: analisis probabilistico y regresion logistica

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Authors: Sergio Lagunas Puls, Julio César Ramírez Pacheco and Ricardo Sonda de la Rosa
Date: Jan. 2014
From: Estudios y Perspectivas en Turismo(Vol. 23, Issue 1)
Publisher: Centro de Investigaciones y Estudios Turisticos
Document Type: Article
Length: 4,465 words
Abstract :

El objetivo del presente trabajo es determinar la modalidad en que un nuevo hotel pudiera ser operado y el área en metros cuadrados que tendrían sus habitaciones, lo anterior considerando la información del censo realizado por la Universidad del Caribe en la zona hotelera de Cancún a finales del año 2011. El trabajo inicia con una descripción de los tres principales modos de operación encontrados, Todo Incluido, Plan Europeo y Mixto, seguido por los cálculos de probabilidades marginales, condicionales y conjuntas e identificación de los puntos más infrecuentes en modo de operación para un nuevo hotel y en las superficies de las habitaciones. Se complementa el artículo con un modelo de predictivo de regresión logística como herramienta de apoyo para formular políticas fiscales. PALABRAS CLAVE: hoteles, Cancún, probabilidad, regresión logística. Features for the Future Supply of Tourist Accommodation in Cancun, México: Probabilistic and Logistic Regression Analysis. The objective of the present article is to establish the probability that a new hotel would be operated under an specific model and the area in square meters that the rooms would have, taking under consideration the information of the census done by Universidad del Caribe in Cancun's Hotel zone at the end of 2011. The article starts with a description of the three main operational models (All Inclusive, European Plan, and mixed operation) followed the computation of the marginal, conditional and joint probabilities together with the identification of the must infrequent points of operation for a new hotel and room's area. The article finally proposes to use a logistic regression predictive model as a rule for the fiscal policies. KEY WORDS: hotels, Cancun, probabilities, logistic regression.

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Lagunas Puls, Sergio, et al. "Caracteristicas para la futura oferta de alojamiento turistico en Cancun, Mexico: analisis probabilistico y regresion logistica." Estudios y Perspectivas en Turismo, vol. 23, no. 1, 2014, p. 101+. Accessed 2 July 2020.
  

Gale Document Number: GALE|A439636100