Comparison of methods for estimating leaf area in pornunca (Manihot sp.)/Comparacao de metodos para estimar a area foliar em pornunca (Manihot sp.).

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Publisher: ATECEL--Associacao Tecnico Cientifica Ernesto Luiz de Oliveira Junior
Document Type: Article
Length: 4,426 words

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Abstract :

HIGHLIGHTS: The leaf area in pomunqa (Manihot sp.) can be estimated with high accuracy using a digital method. The power model, [Please download the PDF to view the mathematical expression], can be used to estimate the leaf area in pomunqa. The number of lobes associated with the length and width of the leaf increases the accuracy of the Pomunqa leaf area. Leaf area measurements are used in agronomic studies to evaluate plant growth, light interception, photosynthetic rates, and plant transpiration. It constitute an important indicator of crop productivity, for which the evaluation method must be fast, accurate, and of low cost. The objective of this study was to compare different indirect methods to estimate leaf area in pornunca (Manihot sp.). The research was carried out under field conditions from August 2017 to January 2019 in the semiarid region of Pernambuco State, Northeastern Brazil. Three methods were tested: linear dimensions of leaf (length, width, and the number of lobes), digital image, and leaf scanned image, analyzing 150 healthy leaves from 120 plants of pornunca at different growth stages. The criteria used to determine the best model(s) were a high coefficient of determination, low Akaike information criterion, low sum of squares of residuals, and high Willmott index. Independent of the method of determination, the power models showed the best criteria of adequacy for estimating the leaf area of the pornunca. The digital image, using the power model [Please download the PDF to view the mathematical expression], where L and W are the leaf length and width, and NL is the number of lobes in the leaf) was the best non-destructive method for estimating the leaf area in pornunca plants. Keywords: biometry modeling, power model Medidas de area foliar sao utilizadas em estudos agronomicos para avaliar o crescimento vegetal, interceptacao de luz, taxas fotossinteticas e transpiracao das plantas, constituindo-se assim em importante indicador da produtividade das culturas, cujo metodo de avaliacao deve ser rapido, preciso e de baixo custo. Neste estudo, objetivou-se comparar diferentes metodos indiretos para estimar a area foliar na pornunca (Manihot sp). A pesquisa foi realizada em condicoes de campo, de agosto de 2017 a Janeiro de 2019 na regiao semiarida do Estado de Pernambuco, Nordeste do Brasil. Tres metodos foram testados: dimensoes lineares das folhas (comprimento, largura e numero de lobulos); imagem digital; e imagem digitalizada da folha. Foram analisadas 150 folhas saudaveis provenientes de 120 plantas de pornunca em diferentes estadios de crescimento. Os criterios utilizados para determinar os melhores modelos de regressao avaliados foram: alto coeficiente de determinacao, baixo criterio de informacao de Akaike, baixa soma do quadrado de residuos e alto indice de Willmott. Independentemente do metodo de determinacao, os modelos potenciais apresentaram os melhores criterios de adequacao para estimar a area foliar na pornunca. A imagem digital, utilizando o modelo potencia [Please download the PDF to view the mathematical expression], onde C e L sao o comprimento e a largura da folha e NL o numero de lobulos na folha) foi o melhor metodo nao destrutivo para estimar a area foliar nas plantas da pornunca. Palavras-chave: biometria, modelagem, modelo potencia

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Gale Document Number: GALE|A674989391